KI im Unternehmen wirksam machen – von der Idee bis zum produktiven Agenten

Du willst nicht nur über Künstliche Intelligenz sprechen, sondern sie wirklich bauen, skalieren und in reale Geschäftsprozesse integrieren? Für Auftraggeber im Digitalisierungsumfeld in Frankfurt am Main und Düsseldorf suchen wir erfahrene AI Engineer / AI Product Owner (m/w/d), die den Aufbau moderner, agentenbasierter KI-Lösungen aktiv vorantreiben – von LLMs über RAG-Systeme bis zu vollständig orchestrierten Multi-Agenten-Architekturen.

Die Positionen verfolgen einen konsequenten KI-First-Ansatz: Prozesse werden end-to-end analysiert, als KI-Skills bzw. Agenten produktiv gestellt und tief in bestehende Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsabläufe integriert – in regulierten, sicherheitskritischen Umfeldern mit hohem Gestaltungsspielraum.

• Gehalt zwischen 75.000 € und 110.000 € je nach Erfahrung und Standort
• Technologisch anspruchsvolles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau moderner KI-Engineering-Ansätze
• Arbeit an vorderster Front der praktischen KI-Integration – kein reines Proof-of-Concept-Umfeld, sondern echte produktive Verantwortung

• KI-Use-Cases identifizieren und umsetzen – von der ersten Idee über den PoC bis zur produktiven, API-basierten Lösung
• Agentenbasierte Systeme konzipieren und orchestrieren – Aufbau, Steuerung und Zusammenspiel von AI-Agenten in komplexen Systemlandschaften
• LLMs, RAG & Prompt-/Skill-Design – Entwicklung skalierbarer, technisch fundierter KI-Architekturen
• DevOps, CI/CD & GitOps mit KI optimieren – Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen und operativen Abläufen
• Schnittstellen und Systemanbindungen eigenständig umsetzen – API-Entwicklung sowie Integration von Unternehmensdaten und -systemen
• Modelle strategisch auswählen – Bewertung von LLMs und Plattformen hinsichtlich Nutzen, Kosten, Skalierbarkeit und Risiko
• Cloud- und On-Premise-Infrastruktur aufbauen – u. a. auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux
• Qualität, Testing und Compliance sicherstellen – inklusive Dokumentation, Versionierung und Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen

• Mehrjährige, belegbare Praxiserfahrung in Softwarearchitektur, Machine Learning, LLMs und Agenten-Architekturen
• Bereits realisierte produktive KI-Lösungen – nicht nur Prototypen – auf Basis von LLMs, RAG, Tool-Use und Agenten-Design
• Sicherer Umgang mit Python, Erfahrung mit modernen DevOps-Praktiken (CI/CD, GitOps)
• Kenntnisse in Cloud- und On-Premise-Umgebungen, idealerweise Azure und Linux
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität – Konzepte selbstständig umsetzen und produktiv bringen
• Analytisches, strukturiertes Denken sowie Kommunikationsstärke im Austausch mit technischen und fachlichen Stakeholdern
• Erfahrung im regulierten Umfeld (Finanz- oder sicherheitskritischer Kontext) von Vorteil
• Sehr gute (mind. C1) Deutsch- und gute bis sehr gute Englischkenntnisse

Ich bin Ben Hermann, Tech-Recruiter bei FlexIT Consulting. 
Ich freue mich auf deine Bewerbung.

Mail: bhermann@flexit-consulting.de | Tel.: 0211 / 54 55 87-17